https://sleepfreaks-dtm.com/dtm-ai/dtm-ai-2026/ 重點節錄： 40歲以下佔66.2%。 數位音樂製作經歷超過三年者 = 62%。 業餘 / 純興趣 = 76.9%，職業 / 半職業 = 20.7%。 對AI技術感興趣者 = 83.5%；對AI與音樂製作相關的內容感興趣者 = 73%。 "複選"使用最多的AI工具為iZotope與Sonible之類的Plugin = 61.5%， 其次是Synthesizer V之類的合成人聲 = 40.8%， ChatGPT之類用於作詞或靈感來源 = 35.8%， Suno、Udio等AI作曲支援 = 15.9%， DAW內建AI功能 = 15.8%， 完全不用AI相關內容 = 20.9% 不使用AI相關內容的理由最大宗為"沒有特別原因" = 37.0%， 其次是不知道使用哪種AI相關的內容比較好 = 27.1% 在樂曲製作中感到最愉快的階段： 編曲 = 27.1%、寫旋律 = 22.0%、都很愉快 = 20.2%； 最低的是Mastering = 0.8%。 想要讓AI處理的部分： Mixing / Mastering = 45.8%、靈感來源 = 40.2%、錄音 / 編輯 = 36.6%； 想全部都自己弄 = 8.9%。 使用過AI的人覺得AI能縮短工作時間增加效率 = 87%。 "複選"對AI有疑慮的部分： 著作權跟權利相關不透明 = 68.8%、降低原創性 = 58.9%、阻礙音樂製作技術提升 = 34.9%。 對音樂生成式AI持肯定態度 = 40.5%、否定態度 = 42.8%。 認為AI對音樂產業有正面影響 = 56.9%、負面影響 = 17.1%、不知道 = 25.9%。 以三十歲為分界， 年紀越大對使用AI越寬容，反而年輕人對於使用AI相對謹慎保守。 我自己會希望有AI混音， 我已經浪費將近半年在調整樂器音量平衡上了，而且還是現在進行式… 最後一次跟純創作有關已經是整整一年以前的事， 混音真是最沒有成就感、但在樂曲表現上卻又非常重要的工作。
這個還挺反直覺！ 很多時候是每ㄧ次聽都會想調來調去，這是使用 DAW 的宿命。可能這ㄧ次覺得不夠，就加 0.5dB；過ㄧ陣子再聽，有覺得似乎有點太多 (甚至忘了之前才加過)，於是又減回來。你覺得調來調去，搞不好只是前進後退而已。如果再換個 monitors 或是連場地也換了，又有別的想法。於是永遠不會滿意！ 個人覺得直覺導向，弄得簡單、懂得取捨，通常都會不錯。不過 "懂得取捨" (甚至包括某個編曲段落直接移除) 其實是最困難的部份。不僅是混音這種技術活，似乎人生也是如此......
原文網站的分析是： 年輕人想靠自己的技術闖出一片天，因此盡量不去依賴AI； 年長者則是已經確立屬於自己的製作風格，所以會把AI當成幫助自己表現的工具。 我個人的想法是： 年長者到了覺得時間很重要的階段，不想花太多時間在枝微末節， 會比較願意嘗試AI來加速工作流程。 當然也可能是三十歲以上大多經歷過科技快速成長的年代，較習慣接受新事物? 我覺得心理效應影響很大，尤其是最近聽了什麼東西就更容易影響判斷。 而我目前的最大問題是同樣的歌曲重混太多次、加上作曲者效應， 我知道什麼樂器在哪一段會演奏什麼音， 在這種由習慣而產生的心理補償下、變得很難憑直覺判斷音量。 實際上這個狀況已經嚴重到在耳機中對比兩個樂器音量時， 就算刻意拉開2 dB、我也會因自動心理補償而聽不出差異。 …這時候很希望有那種下一些指示就幫你排好音量的工具。